Umkehrpunkte mit Linearer Regression identifizieren (2)

Umkehrpunkte mit Linearer Regression identifizieren (2)

Anknüpfend an meinen gestrigen Beitrag darüber, wie die Lineare Regression zur Identifizierung von Umkehrpunkten von Kursbewegungen in einem Trend zu nutzen ist , will ich diese Methode an einem weiteren Beispiel demonstrieren, an einem 15-Minuten-Chart des Goldpreises über drei Börsentage. Dazu habe ich 12 Punkte im Chart markiert, die ich nacheinender kommentieren werde. Die Anzahl der Kerzen, die in die Berechnung der Linearen Regression (Mittellinie) eingehen, habe ich so eingestellt, dass die Berechnung ungefähr mit dem Trendanfang beginnt, hier also 200 Kerzen.

1) Der erste Umkehrpunkt führt den Kurs bis zur Mittellinie,
2) wo er zunächst abprallt und gewissermaßen Schwung holt,
3) um dann bis zur oberen Grenzlinie (eine Standardabweichung von der Mittellinie) zu laufen.
4) Von dort konsolidiert er seitwärts nur bis zur Mittellinie, um dann weiter zur oberen Linie anzusteigen. Der Umstand, dass der Kurs nicht bis zur unteren Grenzlinie konsolidiert, ist ein Zeichen für eine hohe Kaufbereitschaft. Dies setzt sich fort mit einem weiteren kurzen Rückfall auf die Mittellinie und von dort
5) mit einem weiteren Kursanstieg zur oberen Grenzlinie, an der der Kurs sich ein Stück "entlanghangelt",
6) um dann auf die untere Grenzlinie zurückzufallen. Oft trifft der Docht der Kerze exakt die Grenzlinie - hier bei Punkt 3, 4 und 6. Von dort steigt der Kurs rasch wieder an zur oberen Linie, von wo er wieder nur auf die Mittellinie fällt,
7) an der entlang er weiter ansteigt und dann aufwärts dreht zur oberen Linie - wieder ein starkes Signal für hohe Kaufbereitschaft.
8) Kursumkehr, diesmal Konsolidierung bis zur unteren Grenzlinie.
9) Von dort weiterer Anstieg entlang der unteren Linie zu Punkt
10) wo die untere Grenze kurz durchbrochen wird, der Kurs jedoch sogleich dreht
11) und in einer kräftigen Bewegung wieder bis zur oberen Linie steigt,
12) erneut nur bis zur Mittellinie konsolidiert, um danach seinen Anstieg weiter fortzusetzen.

Meiner Auffassung ist die Methode der Linearen Regression zur Beurteilung eines Trends erheblich besser geeignet als einfache Trendlinien, weil sie mehr Informationen enthält, nämlich zum einen die Umkehrpunkte des Kurses abbildet, zum anderen aufgrund der Möglichkeit, das Kursverhalten innerhalb des Bereichs zwischen der oberen und unteren Standardabweichung sowie der Mittellinie sinnvoll zu interpretieren, wie ich dies hier zu zeigen versucht habe.

Read More

Share:

Latest News